概述
本技术研讨会将通过演讲、方案演示、案例分享等方式,紧密结合各种行业案例,介绍MATLAB和Simulink如何帮助您快速地学习和应用人工智能技术,分享关于深度学习、大数据等新技术进展及产品演示。参加此次活动,您将了解MathWorks产品的最新技术进展,有机会与相关领域应用专家面对面沟通如何高效利用MATLAB 和Simulink加速智能系统开发和实现。
亮点
MATLAB提供的多种大数据开发工具和数据分析全流程解决方案
如何使用MATLAB开发深度学习算法,并自动生成高性能深度学习代码
如何将算法部署到软硬件合一的SoC FPGA的硬件上
如何开发具有多种传感器、需要持续规划和决策、且有控制和运动需求的复杂无人系统
如何利用MATLAB开发基于数据驱动的故障争端和预测性维护算法或应用
应出席人员
深度学习应用研究的在职研发人员与技术经理
智能自主系统研发经理与工程师
关于演示者
赵晨星,MathWorks中国应用工程经理,华中科技大学电子科学与技术专业学士和硕士学位,在射频微波电路及系统、高速数字系统设计有多年工作经验。
马文辉,MathWorks中国高级应用工程师,南开大学工学博士,在大数据处理与分析领域有多年研究与开发经验;曾就职于Nokia Siemens中国研究院,Adobe中国研发中心以及IBM中国
单博,MathWorks中国高级应用工程师,哈尔滨工业大学信息与通信工程专业硕士毕业,曾在HARRISCorp.和航天研究院所从事多年计算机视觉和高速数字信号处理研发工作。
郭文彦,MathWorks中国项目工程师,毕业于西北工业大学,控制理论与工程硕士,主要负责MathWorks软件在系统工程和控制系统中的应用与实践,在加入MathWorks之前,曾在上海和加拿大霍尼韦尔采用基于模型设计的方法,进行高安全高可靠民用航空控制系统及软件的设计,开发和测试验证工作,对MathWorks软件在工程中的应用有丰富的经验。
日程
时间 | 标题 |
13:00 | 签到 |
13:30 | 主题演讲:人工智能&你,准备好了吗?
|
14:00 | 主题1:基于MATLAB的机器视觉/人工智能算法与嵌入式实现
|
14:40 | 茶歇 |
15:00 | 主题2:基于MATLAB/Simulink开发智能机器人和自主系统
|
15:40 | 主题3:智能制造和工业数字化的典型应用 随着“工业互联网”和“中国制造2025”工业发展战略提出,中国在工业领域开启了智能制造和工业数字化的转型和升级。预测性维护作为智能制造和工业数字化的典型应用,已经受到了广泛的关注。MATLAB利用其在工业控制和制造领用的优势,并结合MATLAB机器学习算法,以及MATLAB的大数据处理和并行与分布式计算能力,为广大用户提供了数据驱动的故障诊断和预测性维护功能。本次演讲着重介绍了如何利用MATLAB开发基于数据驱动的故障争端和预测性维护算法或应用,并介绍如何实现这些算法与企业系统的集成。 |
16:20 | 问答环节 |